【第4回】変化の“原因”を深掘りする　―表面の数字を突破する“思考のデザイン”―

数字の変化に“気づいた”先にあるもの

「最近、売上が落ちてきた」──グラフを見れば、“変化”に気づくことはできます。
でも、なぜそうなったのか？ 何が背景にあるのか？
そこに目を向けなければ、次の打ち手にはつながりません。

Step 4：変化の“原因”を深掘りする

表面の数字を突破する“思考のデザイン”

KPIやグラフは、「何かが起きた」という変化を示してくれます。
でも──本当に知りたいのは、なぜ、それが起きたのか？
変化は“結果”にすぎません。

見るべきは、その背後にある「構造」と「原因」。
表面の数値を超えて、現場での因果関係や行動の背景に迫る力──
それが、改善につながる「解釈力」です。

数字の変化は、“結果”にすぎない

グラフに“変化”が見えても、それは“結果”でしかありません。

本当に知りたいのは「なぜその変化が起きたのか？」という原因の部分です。

以下のグラフを見てください。

「4月〜5月で来店数が大きく落ちている」ことに気づけます。
この変化の背景を考える──たとえば、天候やプロモーションの有無、近隣店舗の動きなど──ことで、次の対策が見えてきます。

【実践のヒント】「5Whys」で深掘りする

「5Whys（なぜを5回繰り返す）」は、製造業の改善手法として有名なトヨタで活用されてきた、問題の本質を探る方法です。

表面的な現象ではなく、再発を防ぐための“根本原因”にたどり着くための問いかけとして有効です。

たとえば──

Q. 来店数が減っているのはなぜ？
A. 雨の日の来店が少ないから
Q. なぜ雨の日は来店が少ないのか？
A. 雨の日に来たくなるサービスがないから
Q. なぜ雨の日に来たくなるサービスが必要なのか？
A. 平日昼の来客数の多くが主婦層であり、天候に左右されやすいから
Q. なぜ主婦層は天候で大きく行動が変わるのか？
A. 外出がしづらく、遠出を避けがちになるから

──というように、掘り下げることで、販促や商品設計のヒントが見えてくるのです。

【現場事例】“憶測”をやめて、「観察」と「対話」で深掘り

ある飲食チェーンでは、ある店舗の売上が大きく落ち込んでいました。

当初、「天気のせい」「近くのイベントの影響」といった憶測が飛び交っていました。

【観察】
来店データと時間帯をクロス分析してみたところ、
日中の売上が極端に落ちていることがわかりました。
グラフで見ると、平日11:00～14:00にかけての売上が他の時間帯と比べて著しく低く、
この時間帯に何が起きていたのかを調べる必要が出てきました。

【対話】
そこで、店舗スタッフにヒアリングを実施。
すると「この時間帯は新人スタッフが入っていて、接客に慣れておらず、
注文処理が遅れて回転率が落ちていた」ことが判明。
観察と対話による深掘りが、“本当の改善ポイント”にたどり着く鍵になります。

「観察」と「対話」の両方を重ねることで、憶測では見えてこなかった実態が明らかになりました。

このように、データと現場の声を組み合わせることが「解釈力」を育てる鍵になります。

次回予告：Step 5「データを“現場で回る仕組み”に変える」

Step 1〜4では、数字を見る → 気づく → 掘り下げるまでの「発見フェーズ」に注目してきました。

でも、それだけでは『人に依存した改善』で終わってしまいます。

次回は、発見した気づきやアクションを“回る仕組み”として定着させる方法を考えます。

現場で回り、育つ“仕組み”としてのデータ活用──それが次のステップです。

連載シリーズのご案内

• 【第1回】見えている“数字”で、本当に見えてますか？―データ活用の第一歩
• 【第2回】「結果」では遅い。変化を引き出す“改善のスイッチ”とは？
• 【第3回】グラフと比較で“気づける組織”をつくる
• 【第4回】変化の“原因”を深掘りする（※本記事）
• 【第5回】データを“現場で回る仕組み”に変える

（以降、順次公開予定）

「なぜ起きたのか」を探る力を、仕組みに変える。

BanSoは、KPIやグラフの“気づき”を深掘りし、チームで共有・解釈できる仕組みを提供します。
数字を「ただ見る」から「行動を生み出す」に変える。改善を継続するための“現場で回る仕組み”を、一緒に形にしてみませんか。

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